“大模型赋能人文社科工作坊”第五期于2026年6月12日（星期五）13:00—14:30在欧美色情片-欧美色情大片
教学综合楼313机房成功举办。本次工作坊紧密围绕深入实施“人工智能+”行动，聚焦社会经济复杂系统内生机理式仿真及增强ABM+LLMs原理的仿真平台研发与应用，旨在帮助师生理解复杂社会经济系统的构成要素、异质性主体行为建模方法与大模型赋能仿真研究的新路径，推动人工智能技术与人文社会科学研究的深度融合。
一、工作坊概况
本次工作坊以“社会经济复杂系统内生机理式仿真及应用——增强ABM+LLMs原理的仿真平台研发及应用”为主题，由欧美色情片-欧美色情大片
计算社会科学研究中心、计算社会科学与国家治理实验室和欧美色情片
共同举办，面向全校对人工智能与人文社会科学交叉研究、社会经济复杂系统仿真感兴趣的师生开放。
活动围绕“社会经济系统的构成要素与复杂性特征”“异质性主体行为和复杂机理分析”“典型场景与应用价值”“核心挑战、发展方向与未来展望”“增强ABM+LLMs原理的仿真平台研发及应用”等内容展开。相较于前几期侧重模型选型、API调用与科研工作流构建，本期工作坊进一步转向复杂系统建模与仿真平台研发，强调在真实社会经济情境中理解主体行为、制度环境、信息交互与宏观结果之间的内生关联，为师生开展计算社会科学研究提供了更具方法论深度的技术视角。
本次活动吸引了近90名师生报名参与，参与者覆盖本科生、研究生、博士生和教职工等多个群体，学科背景涉及应用经济学、马克思主义理论、经济学、社会学与民族学、政府管理、文学、历史学、新闻传播学、法学、商学、哲学、外国语言文学、全球与区域国别研究等多个方向，体现出复杂系统仿真与大模型技术在人文社科领域的广泛吸引力。
工作坊现场
二、主讲嘉宾和主题
计算社会科学研究中心首席研究员王国成、计算社会科学研究中心副主任朱俭担任本次工作坊主讲嘉宾，计算社会科学研究中心主任蒋欣兰老师主持。两位主讲嘉宾围绕社会经济复杂系统仿真与增强ABM+LLMs原理的仿真平台研发，结合计算社会科学的研究需求，系统介绍了复杂系统研究的基本问题意识、方法路径与应用场景。
在主题分享中，主讲嘉宾首先从社会经济系统的基本构成出发，指出现实社会经济运行并非简单变量之间的线性叠加，而是由政府、企业、个体、组织、市场与制度环境等多元主体持续互动形成的复杂系统。不同主体在资源禀赋、信息条件、偏好结构、行为规则和决策能力方面存在显著差异，这种异质性会通过互动、反馈、适应和学习机制不断放大或转化，进而生成宏观层面的复杂现象。因此，理解社会经济系统，不能只停留在静态描述或单一变量解释上，而需要借助能够刻画多主体行为与动态演化过程的仿真方法。
围绕“深化异质性主体行为和复杂机理分析”这一重点内容，主讲嘉宾进一步阐释了基于主体的建模方法（ABM）在人文社科研究中的价值。ABM能够将个体或组织层面的行为规则嵌入仿真环境，通过主体之间的交互生成整体系统的演化结果，从而帮助研究者观察微观行为如何涌现为宏观结构。结合大语言模型的发展，增强ABM+LLMs为复杂系统仿真提供了新的可能：大模型可以辅助生成更具语义理解能力和情境适应能力的主体行为规则，也可以在情景设定、策略生成、互动反馈和实验解释等环节提升仿真的灵活性与解释力。
王国成主讲
在应用层面，主讲嘉宾围绕社会经济复杂系统的典型场景展开说明，介绍了仿真方法在政策评估、公共治理、市场行为分析、组织决策、舆情传播、社会风险识别等领域的潜在应用价值。通过构建可控的仿真实验环境，研究者能够在不直接干预现实系统的情况下，对不同政策方案、制度安排或行为规则进行比较分析，识别可能的反馈链条和风险点，为社会科学研究和国家治理实践提供更具前瞻性的分析工具。
同时，主讲嘉宾也对当前复杂系统仿真研究面临的核心挑战作出分析，包括主体行为规则的可解释性、仿真参数设定的合理性、模型结果与现实数据之间的校准、跨学科团队协作、平台研发与应用场景之间的衔接等问题。围绕未来发展方向，分享强调应在理论建模、数据支撑、算法能力和平台工具之间建立更紧密的连接，推动仿真研究从单一案例演示走向可复用、可扩展、可验证的科研基础设施。
三、活动亮点
复杂系统视角下的社科研究方法拓展：本期工作坊将讨论重点从大模型工具使用推进到社会经济复杂系统仿真，帮助师生理解多主体互动、异质性行为、反馈机制与宏观涌现之间的关系，为人文社科研究提供了更具解释力的方法框架。
ABM与LLMs融合路径的前沿介绍：围绕增强ABM+LLMs原理，工作坊展示了大语言模型如何赋能主体行为规则生成、情景设定、交互模拟和结果解释，为传统基于主体的建模方法注入新的智能化能力。
面向国家治理与政策分析的应用导向：活动聚焦政策评估、公共治理、市场运行、社会风险识别等典型场景，强调仿真平台在复杂社会经济问题分析中的实践价值，为师生理解“AI+社科”如何服务现实治理提供了具体路径。
从理论讲解到平台研发的系统衔接：本次分享不仅讨论复杂系统仿真的基本原理，也关注仿真平台的研发与应用，体现了计算社会科学研究中“理论—模型—平台—应用”一体化建设的思路。
跨学科参与度高，研究需求明确：报名参与者覆盖多个欧美色情片
和不同培养层次，说明复杂系统仿真、大模型辅助建模与智能化科研平台建设已经成为人文社科师生共同关注的重要方向。
朱俭主讲
四、参与者积极交流
活动现场学习氛围浓厚，参与者围绕社会经济复杂系统建模、大模型与ABM结合方式、仿真平台应用边界等问题进行了积极交流。不少师生表示，本次工作坊使自己对“AI赋能社科研究”的理解进一步从工具使用拓展到模型构建和机制解释层面，尤其是关于异质性主体行为、复杂机理分析和仿真实验设计的讲解，为后续开展政策分析、社会治理研究和经济社会行为研究提供了新的思路。
也有参与者提到，增强ABM+LLMs的研究路径为传统社科研究带来了新的方法想象：一方面，大模型能够帮助研究者更高效地构建和调整复杂情境下的主体行为规则；另一方面，仿真平台又可以为理论假设检验和政策情景推演提供更具可操作性的实验环境。不同学科背景的师生普遍认为，本期工作坊兼具理论深度和实践导向，期待后续围绕仿真平台使用、案例复现、数据校准和跨学科项目合作开展更加深入的专题培训。
五、结语
此次工作坊不仅帮助师生理解了社会经济复杂系统仿真的核心问题与方法路径，也进一步展示了大语言模型与基于主体的建模方法相结合的广阔前景。未来，我们将持续聚焦人工智能在人文社科领域的前沿动态，依托实验室的数据、方法、算力与平台资源，推出更多兼具理论深度和实践价值的学术活动，助力师生在跨学科研究中拓展方法边界、提升研究能力，共同推动人文社科研究的数字化、智能化与高质量发展。期待在后续活动中与各位师生再次相聚，共探学术创新新路径！
（作者：蒋欣兰）
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计算社会科学研究中心
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计算社会科学与国家治理实验室
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2026年6月15日
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